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工业数据与工业大数据理论与实践
第7任务： 刘知远- 面向大规模知识图谱的表示学习技术
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任务列表
第1任务： 国务院王晓明带你重新解读工业4.0
第2任务： 王建民- 大数据与智能制造
第3任务： 李海峰-基于大数据的车辆动力系统能耗优化
第4任务： 2016年全球大数据图谱的深入解读
第任务： 2016年全球大数据图谱的深入解读-下载资料
第5任务： 张国力- 交通互联网大数据，创造美好新生活
第6任务： 郑方- 声纹识别技术与数据安全
第7任务： 刘知远- 面向大规模知识图谱的表示学习技术
第8任务： 袁言 - 数据信息推动环境治理
第9任务： 谷青 - 联合国2030年发展议程：可持续发展目标在中国的实施
第10任务： 李克强 - 智能网联汽车现状及发展建议
第11任务： 孟庆国 - 大数据环境下的政府数据统筹与整合
第12任务： 李铁键 - 从栅格数据中提取结构化的数据
第13任务： 贺克斌：大数据与雾霾污染治理
第14任务： 黄国营：未来的语法书和词典可能是什么样儿？
第15任务： 李克强：智能网联汽车现状及发展建议
第16任务： 孟庆国：大数据环境下的政府数据统筹与整合
第17任务： 李铁键：从栅格数据中提取结构化的数据
第18任务： 北京大数据研究院官方简要介绍
第19任务： 中关村大数据企业分布及发展现状
第20任务： 中关村大数据产业联盟入会协议
第21任务： 移动化机会_陈明_微信朋友圈技术之道
第22任务： 蒋纪匀(悟善)：蚂蚁金服金融PaaS平台构建之道
第23任务： 黄哲铿：如何从零打造高质效互联网技术团队？
第24任务： 雷万云：企业向云演进的策略及实践
第25任务： 周东祥：腾讯游戏大数据服务场景与应用
第26任务： 余弦：程序员与黑客 第二季
第27任务： 曲道奎：中国机器人产业发展的深度思考
第28任务： Zephyr Project Overview
第29任务： The Zephyr Project RTOS for the Internet of Things